analyzers : 各种分词器 以国家、语言、功能进行分类
grouping ： 分组统计 ，可以对各Field进行几个级别的搜索结果中field值的统计
highlighter ： 高亮，搜索结果Document中的空间向量文本进行高性能高亮
icu： 开始不知道它是干嘛呢，既然有分词的实现咋不放入 analyzers包中呢，详细的看后，http://site.icu-project.org/ 发现它的定义。提供标准国际化编码UTF-8支持。 实用价值不大。
instantiated : 好像是 实时搜索有关，从包名称中推里其内容为搜索对象初始化相关
join： 连接时查询， 看事例代码，主要突出 父类 、及子类 query 和 同时包含 2者的查询，支持相互之间的查询时进行查询
memory： 内存相关。只有一个类：MemoryIndex，实现序列化， 官方介绍：高性能单文档主内存的全文检索和索引。 实现简单在内存中索引、存储索引、查询、算法计算等，针对小数据量，但要求快速索引的可以选择
misc：其他相关项
pruning ： 英文单词的google 翻译是修剪， 是的，pruning是用来缩减lucene索引大小的。在readme中 官方使用Static index pruning tools. 静态索引修剪工具来描述。在大索引的企业索引中也是蛮有用处的。
queries： 解析 + || @ 等操作符 封装为query 和 相反的从query到查询公式字符串
queryparser： 高一层的在搜索逻辑上封装 Query
remote： 远程搜索，使用java RMI技术，没多大实用价值
spatial： geo地图中位置范围查询，基于将坐标转换为数值型进行范围查询,还有这模块将会在4.0中做较大更新,做geo搜索的创业型公司来说，这是件非常棒的事情
spellchecker： 以前版本就有了，不过这次较多的提升了性能和准确率。 这就是类google 搜索时，提示相关关键词功能的实现
xml-query-parser: 基于xml的query 和 query Parser，企业级索引服务用的比较多，实现方式不一这一种，索引多数企业是自己实现这块。
Lucene 3.6 更多的是提升性能。 期待4.0,带来更多的搜索相关的新功能。